El Instituto de Ingeniería del Conocimiento y bioMérieux han firmado un acuerdo estratégico para impulsar el despliegue hospitalario de BIAlert Sepsis, nuestro sistema basado en inteligencia artificial diseñado para detectar de forma temprana la sepsis y el shock séptico.
Este acuerdo facilitará su implantación en hospitales de Andalucía, Castilla-La Mancha y Portugal, contribuyendo a posicionar a estas regiones a la vanguardia en el uso de tecnologías avanzadas en salud.
La alianza entre el IIC y bioMérieux integra dos capacidades clave:
- Diagnóstico microbiológico: identificación del microorganismo y orientación del tratamiento
- Analítica predictiva: anticipación del deterioro clínico antes de que sea evidente
Esta combinación permite avanzar hacia un enfoque más preciso y personalizado en el manejo de infecciones graves, mejorando la toma de decisiones clínicas.
[minti_divider style=»4″ icon=»» margin=»10px 0px 15px 0px»]
[minti_divider style=»4″ icon=»» margin=»10px 0px 10px 0px»]
Anticipar hasta 24 horas: clave para salvar vidas
BIAlert Sepsis permite anticipar hasta 24 horas el riesgo de sepsis mediante el análisis continuo de datos clínicos de los pacientes. Gracias a alertas automáticas al equipo asistencial, los profesionales de la medicina pueden intervenir antes, mejorando el pronóstico y reduciendo complicaciones, mortalidad y estancias hospitalarias.
Actualmente, la solución ya está en funcionamiento en centros como:
- Hospital Universitario Son Llàtzer (Palma de Mallorca)
- Hospital 12 de Octubre (Madrid)
- Complejo Hospitalario Universitario de Albacete
La sepsis: un reto clínico prioritario
La sepsis es una de las principales causas de mortalidad hospitalaria, con tasas que pueden alcanzar entre el 32% y el 50%. En España, se asocia a cerca de 20.000 fallecimientos al año, lo que hace imprescindible mejorar la rapidez en su detección y tratamiento.
BIAlert Sepsis analiza entre 70 y más de 200 variables clínicas por paciente, combinando constantes vitales, analíticas e historia clínica.
Estudios recientes muestran que:
-
- Mejora significativamente la detección precoz
- Alcanza una sensibilidad del 93%
- Reduce cerca de un 40% las falsas alertas frente a sistemas tradicionales
Tecnología adaptable a cada hospital
Uno de los elementos diferenciales del sistema es su capacidad de adaptación a las necesidades de cada centro hospitalario. La personalización de su implantación permite ajustar el modelo a la práctica clínica real, optimizando resultados y mejorando la precisión de las alertas.
Este acuerdo refuerza el papel del IIC en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial aplicadas a la salud, capaces de transformar datos médicos en información útil para la toma de decisiones clínicas. Con bioMérieux damos otro paso más hacia una medicina más predictiva, personalizada y eficiente, donde anticiparse al riesgo es clave para salvar vidas.