Innovación
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Inteligencia Artificial responsable: sesgos y explicabilidad
Los sesgos y la explicabilidad de la Inteligencia Artificial son dos de los temas que más impactan en la adopción [...]
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El coste de mantener una solución software a lo largo del tiempo
Se conoce como ciclo de vida del software al proceso que se inicia con el análisis y diseño de una [...]
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La metodología CRISP-DM en ciencia de datos
Se cumplen aproximadamente dos décadas de la aparición de la metodología CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining)[1], y la [...]
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Explicabilidad algorítmica: el método SHAP
Los data scientists de la empresa Peter&Wolf Inc tienen el encargo de construir un modelo de clasificación de imágenes para [...]
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Combatir la aversión al riesgo con Machine Learning
¿Alguna vez has tenido que planificar un bufé para un número inusual de personas? Muy probablemente te haya ocurrido alguna [...]
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Generación de imágenes con técnicas basadas en GANs
En muchos problemas de clasificación de imágenes podemos encontrarnos ante una dificultad: la escasez de las mismas, es decir, que [...]
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El potencial de la computación cuántica
Si por circunstancias de la vida nos encontráramos un día paseando por la bella ciudad de Zúrich, probablemente no pasaríamos [...]
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Aplicación del Machine Learning en la empresa
Las técnicas de Machine Learning demuestran cada vez más ser de utilidad en diferentes negocios y sectores. No obstante, aplicarlas [...]
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Prioridades en el desarrollo de la Inteligencia Artificial
Poco a poco se va definiendo el contexto en el que desarrollar la Inteligencia Artificial en España y en Europa. [...]
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Inteligencia Artificial explicable y confiable
Los sistemas inteligentes forman cada vez más parte de nuestras vidas, son útiles en distintas áreas y nos ayudan a [...]