Inteligencia Artificial responsable: sesgos y explicabilidad

Los sesgos y la explicabilidad de la Inteligencia Artificial son dos de los temas que más impactan en la adopción de esta tecnología. Desde la Inteligencia Artificial responsable, se trata de trabajarlos con distintas métricas desde la concepción de cualquier modelo. La Cátedra UAM-IIC de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático abordó este tema con … Leer más

La metodología CRISP-DM en ciencia de datos

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Se cumplen aproximadamente dos décadas de la aparición de la metodología CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining)[1], y la prestigiosa revista IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering ha publicado un interesante artículo[2] donde relata el recorrido histórico de la misma, su impacto en la industria y su actual aplicabilidad en proyectos de ciencia … Leer más

Explicabilidad algorítmica: el método SHAP

Explicabilidad

Los data scientists de la empresa Peter&Wolf Inc tienen el encargo de construir un modelo de clasificación de imágenes para distinguir lobos de perros. El modelo debe recibir fotografías y decir si lo que aparece en ellas es un lobo. Pasado un tiempo, los data scientists, muy orgullosos, presentan sus resultados a Peter, el CEO … Leer más

Combatir la aversión al riesgo con Machine Learning

Machine Learning Stock

¿Alguna vez has tenido que planificar un bufé para un número inusual de personas? Muy probablemente te haya ocurrido alguna de las dos siguientes situaciones, o incluso ambas. El primer escenario es que te sobró mucha más comida de la que pensaste. El segundo es que te quedaste sin existencias de algo esencial que estabas … Leer más

Generación de imágenes con técnicas basadas en GANs

Desarrollo de la IA

En muchos problemas de clasificación de imágenes podemos encontrarnos ante una dificultad: la escasez de las mismas, es decir, que una o varias clases se encuentren infrarrepresentadas con respecto al resto. Como ejemplo de esto, ponemos un caso de estudio probado de clasificación de imágenes de radiografías de pulmón, donde hay que diagnosticar entre pulmones … Leer más

El potencial de la computación cuántica

Computación Cuántica

Si por circunstancias de la vida nos encontráramos un día paseando por la bella ciudad de Zúrich, probablemente no pasaríamos por la poco concurrida calle de Huttenstrasse. Posiblemente, tampoco repararíamos en la casa situada en el número 9 y su jardín. Y solo tal vez, nos fijaríamos en la pequeña efigie de un gato que … Leer más

Aplicación del Machine Learning en la empresa

Machine Learning

Las técnicas de Machine Learning demuestran cada vez más ser de utilidad en diferentes negocios y sectores. No obstante, aplicarlas en las organizaciones no consiste sólo en desarrollar y entrenar modelos, sino que hay que dar una serie de pasos previos y posteriores relacionados con la definición del caso de uso y del target, la monitorización … Leer más

Prioridades en el desarrollo de la Inteligencia Artificial

Desarrollo de la IA

Poco a poco se va definiendo el contexto en el que desarrollar la Inteligencia Artificial en España y en Europa. Además de las primeras regulaciones para una Inteligencia Artificial ética que establecen ese marco normativo, ¿cuáles deberían ser las prioridades en materia de IA? De nuevo, le preguntamos a Amparo Alonso, catedrática en el área … Leer más

Inteligencia Artificial explicable y confiable

Los sistemas inteligentes forman cada vez más parte de nuestras vidas, son útiles en distintas áreas y nos ayudan a tomar decisiones. Por eso, se habla de la necesidad de desarrollar una Inteligencia Artificial ética, explicable, confiable y transparente. En parte también por la apuesta de la Unión Europea y por las regulaciones comunitarias y … Leer más