La imitación del funcionamiento del cerebro y, por tanto, del pensamiento humano ha suscitado siempre un gran interés entre investigadores y curiosos. Últimamente se trata de abordar este reto sobre todo desde las ciencias de la computación y la Inteligencia Artificial.
Centrándose en esta perspectiva, la Cátedra UAM-IIC de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático y el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) patrocinan el curso “Máquinas Pensantes: Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático”, que la Universidad Autónoma de Madrid ofrece en su programa de verano.
Las clases se impartirán en la Escuela Politécnica Superior (UAM) y durante tres jornadas, 6, 7 y 8 de julio de 2021, los asistentes se formarán en un campo especialmente activo en el ámbito de las TIC. El curso está abierto a todo el mundo, adscritos a la universidad o no, y va dirigido a todo tipo de perfiles interesados en el tema, al tratarse de una introducción. La inscripción tiene un coste de 64€ y se puede convalidar 1 crédito ECTS.
Neurociencia, IA y Machine Learning
En el curso, se abordarán tres perspectivas distintas:
- la de la imitación del cerebro desde la neurociencia computacional,
- la de la inteligencia artificial clásica, y
- la del aprendizaje automático aplicado.
Los inscritos asistirán a una introducción a la inteligencia artificial con un especial énfasis en el aprendizaje automático, relevante actualmente tanto en investigación como en el mundo empresarial.
Así pues, se impartirán clases de introducción a Python, modelos lineales, redes neuronales y Deep Learning, entre otras, además de abordar casos de éxito y temas de ética. Entre el profesorado, se encuentran Álvaro Barbero, chief data scientist en el IIC, David Díaz, data scientist en el IIC, y José Ramón Dorronsoro, catedrático del Departamento de Ingeniería Informática (UAM) y director de la mencionada Cátedra UAM-IIC.