Conocer proyectos y salidas profesionales interesantes en un ambiente distendido es el objetivo de los STEMdrinks organizados por la Escuela de Finanzas Afi. Se trata de encuentros entre profesionales y estudiantes con formación en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas.
En estos eventos, se presentan iniciativas y empresas como el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC), que explicó en la última edición uno de los proyectos que refleja cómo investigamos, innovamos y desarrollamos aplicaciones basadas en el conocimiento que nos proporcionan los datos.
Optimización del servicio de BiciMAD
Fue Juan Antonio Montesino, data scientist en el IIC y ex alumno de Afi, quien explicó un análisis y optimización del servicio de BiciMAD en el que ha trabajado con su equipo.
En su charla Rebalanceo de bicicletas de BiciMAD, explicó el análisis que desarrollaron a partir de los datos abiertos de EMT Madrid, con el objetivo de optimizar el servicio.
Procesados los datos, se entrenó un modelo de machine learning para predecir de forma horaria los movimientos de bicicletas en cada estación. A partir de ahí, sabiendo cuántas bicicletas van a llevarse o dejar los usuarios, se introduce todo esto en un optimizador que calcula las órdenes que debe ejecutar cada camión de la empresa para dar un mejor servicio.