Investigación que impulsa el futuro de la inteligencia artificial
Papers
En IIC creemos en la investigación y la innovación rigurosa, la colaboración abierta y la exploración de nuevas ideas.
A través de nuestras publicaciones científicas compartimos los avances, descubrimientos y aprendizajes que surgen de nuestro trabajo diario, contribuyendo al desarrollo colectivo de la comunidad científica.
Publicamos nuestros resultados para fomentar nuevas ideas, inspirar futuras investigaciones y acelerar la evolución de la inteligencia artificial.
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Título: Service-Specific Heterogeneity in Sepsis Variable Significance and Machine Learning Model Performance: A Stratified Analysis of the BIAlert Cohort Autores: [...]
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Título: From development to clinical practice: deployment of an interoperable and secure ML-based CDSS to aid in the early detection [...]
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Título: Advancing Spanish clinical language understanding through domain-adaptive pretraining and new open clinical resources Autores: Guillem García Subies, Álvaro Barbero [...]
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Título: Hospital-Wide Sepsis Detection: A Machine Learning Model Based on Prospectively Expert-Validated Cohort Autores: Marcio Borges-Sa, Andres Giglio, Maria Aranda, [...]
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Título: ClinText-SP and RigoBERTa Clinical: a new set of open resources for Spanish Clinical NLP Autores: Guillem García Subies, Álvaro [...]
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Título: RigoChat 2: an adapted language model to Spanish using a bounded dataset and reduced hardware Autores: Gonzalo Santamaría Gómez, [...]
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Título: Desarrollo Humanizado de la Inteligencia Artificial en las Organizaciones. Recomendaciones del Think Tank de Psicología del Trabajo y las [...]
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Título: >MEL: Legal Spanish Language Model Autores: David Betancur Sánchez, Nuria Aldama García, Álvaro Barbero Jiménez, Marta Guerrero Nieto, Patricia [...]
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Título: 3CEL: A corpus of legal Spanish contract clauses Autores: Nuria Aldama García, Patricia Marsà Morales, David Betancur Sánchez, Álvaro [...]
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Título: Automatizando la operación de la red de transporte de electricidad Autores: Anguiano Batanero – Eloy, Fernández Pascual – Ángela, [...]
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Título: An evaluation of LLM code generation capabilities through graded exercises Autor: Álvaro Barbero Jiménez Año: 2024 Abstract Large Language [...]
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Título: Application of a machine learning model for early prediction of in-hospital cardiac arrests: Retrospective observational cohort study Autores: L. [...]