Modelos de lenguaje que transforman información en conocimiento
Productos basados en LLM y SLM para automatizar procesos, comprender información y convertir grandes volúmenes de datos en conocimiento útil, con aplicaciones de IA Generativa adaptadas a cada organización.
Fundamentos
Del lenguaje a la toma de decisiones
Los LLM se entrenan utilizando grandes volúmenes de datos procedentes de la web y corpus específicos que reproducen escenarios de uso reales. Una vez entrenados, pueden adaptarse mediante prompting para resolver una amplia variedad de tareas relacionadas con el lenguaje y el tratamiento de la información.
Entre otras aplicaciones, permiten desarrollar productos para:
- Atención al cliente.
- Búsqueda de documentación.
- Clasificación de documentos.
- Estructuración de información.
- Traducción y generación de resúmenes.
- Automatización de procesos basados en lenguaje natural.
Cuando un proyecto requiere alta eficacia con un menor consumo de recursos, el IIC emplea Small Language Models (SLM), modelos de menor tamaño especializados en tareas concretas.
Tecnología
LLM y SLM: la tecnología adecuada para cada producto
No todos los casos de uso requieren el mismo tipo de modelo. En el IIC seleccionamos la tecnología más adecuada según las necesidades de cada organización, buscando el equilibrio entre rendimiento, coste, velocidad, seguridad y adaptación al negocio.
LLM
Modelos de lenguaje de gran capacidad para comprender, generar y transformar lenguaje natural, ideales para aplicaciones de IA Generativa, asistentes inteligentes y automatización de procesos complejos.
SLM
Modelos de menor tamaño especializados en tareas concretas, diseñados para ofrecer una alta eficacia con un menor consumo de recursos y capaces de ejecutarse sobre infraestructuras más ligeras.
Nuestra experiencia con modelos de lenguaje
En el IIC ayudamos a las organizaciones a convertir el potencial de la IA Generativa en productos preparados para producción mediante una metodología basada en la calidad, la fiabilidad, la eficiencia y la seguridad.
Selección inteligente de tecnología
Realizamos un benchmarking continuo de modelos comerciales, proveedores API y alternativas open source para seleccionar la opción más adecuada para cada proyecto.
Calidad y fiabilidad
Aplicamos metodologías de la lingüística computacional para diseñar pruebas específicas que permiten evaluar el comportamiento de los modelos y anticipar su rendimiento en producción.
Optimización de costes
Desarrollamos y especializamos Small Language Models (SLM) para tareas de alto valor, reduciendo significativamente el consumo de recursos y los costes de operación.
Seguridad y soberanía tecnológica
Desplegamos soluciones en centros de datos locales, incluso sin conexión a Internet, desarrollamos guardarraíles para evitar conversaciones inadecuadas y trabajamos para garantizar el cumplimiento del Reglamento Europeo de Inteligencia artificial.
Modelos propios desarrollados por el IIC
Además del desarrollo de productos basados en modelos existentes, el IIC cuenta con Small Language Models propios, especializados en el idioma español y diseñados para responder a necesidades específicas.
RigoBERTa
Modelo de comprensión del lenguaje natural de 0,6B parámetros, optimizado para ejecutarse sobre hardware de bajo coste.
RigoBERTa-Clinical
Modelo especializado en la comprensión del lenguaje clínico.
RigoChat
Modelo generativo de 7B parámetros, preparado para desplegar asistentes conversacionales sobre tarjetas GPU de gama baja.
Aplicaciones de los modelos de lenguaje
Los modelos de lenguaje permiten desarrollar soluciones para diferentes procesos empresariales relacionados con la gestión de la información y la automatización. Entre sus principales aplicaciones destacan:
- Sistemas de soporte conversacional y chatbots.
- Clasificación automática de documentos.
- Recuperación de información en grandes bases documentales.
- Estructuración de información.
- Traducción automática y generación de resúmenes.
- Aplicaciones de IA Generativa basadas en lenguaje natural.
De la experimentación a los entornos de producción
Crear un prototipo basado en IA Generativa resulta relativamente sencillo. El verdadero reto consiste en desplegar soluciones capaces de ofrecer resultados consistentes cuando pasan a producción.
En el IIC contamos con la capacidad de ajustar, validar y especializar modelos LLM y SLM para mejorar la calidad, aumentar la eficiencia y controlar los costes de operación.
Además, desarrollamos productos preparados para entornos con altas restricciones de seguridad, desplegando componentes ejecutables en centros de datos in-house, sin depender de servicios de terceros y favoreciendo la soberanía tecnológica.
Del lenguaje a productos reales
Atención al cliente inteligente
Analizamos conversaciones para evaluar la calidad del servicio, detectar incidencias y comprender las necesidades de los usuarios.
Automatización documental
Convertimos información no estructurada, como correos electrónicos o documentos, en datos preparados para integrarse en sistemas corporativos.
Asistentes internos
Desarrollamos copilotos que ayudan a los empleados a localizar información y resolver tareas del día a día de forma más ágil.
Casos de éxito relacionados
La IA Generativa ya forma parte de diferentes proyectos desarrollados por el IIC para empresas e instituciones.
- Sector Público
- Proyecto
Desarrollamos JurAIcat, un modelo de Inteligencia Artificial en catalán para el ámbito de la justicia y la administración.
Empresa:
Tecnologías:
- LLM, PLN
- Sector Público
- Proyecto
Creamos EquiCat, una herramienta para la detección y mitigación de sesgos en modelos de lenguaje (LLM) en catalán.
Empresa:
Tecnologías:
- LLM, PLN
Convierte el lenguaje en una ventaja competitiva
Los modelos de lenguaje permiten comprender, organizar y aprovechar la información de una organización para desarrollar productos más eficientes y preparados para los retos actuales.