La consulta catalana en Twitter: análisis de la conversación

El análisis de la conversación en Twitter durante el pasado fin de semana mostró dos grupos de afinidad mayoritarios, muy compactos, en contra y a favor del proceso de consulta (se trata de las cuentas representadas en rojo y verde en el grafo de la imagen siguiente).

En la imagen se destacan las veinte @cuentas que lideraron grupos homogéneos de opinión (representados por colores diferentes), esto es, grupos en que sus miembros se retuitean principalmente los unos a los otros. Las dos comunidades mayoritarias son las representadas en rojo y verde, formadas por 954 y 2131 miembros respectivamente, y lideradas por @Societatcc y @324cat (cuentas que recibieron mayor número de retuits dentro de cada comunidad).

Los dos tuits más retuiteados en cada uno de estos dos bloques fueron los siguientes:

Cuando analizamos los usuarios que lideraron estos y otros grupos homogéneos de opinión (cuyos nombres aparecen resaltados en la primera figura), es muy interesante observar que la gran mayoría son medios de comunicación, que se sitúan más o menos próximos a uno de los dos grandes bloques.

Dentro de los propios bloques (las comunidades en contra y a favor), entre los usuarios más retuiteados se encuentran las cuentas de los canales de 24hde TVE (@24h_tve, en la posición 6 de 954, con 82 retuits provenientes de 63 cuentas) y de Televisió de Catalunya i Catalunya Ràdio (@324cat, en la posición 1 de 2131, con 928 retuits provenientes de 481 cuentas).

Sin embargo, a pesar de ocupar estas cuentas tales posiciones destacadas en ambos bloques debido al número de retuits que reciben, si atendemos a los retuits que ellas realizan éstos son muy reducidos (12 retuits a una única cuenta en el caso de @24h_tve, y 4 a dos en el de @324cat). Se trata de un resultado esperable, dado que estos medios públicos se abstienen de posicionarse ideológicamente retuiteando contenidos que no sean meramente informativos.

Es gracias al análisis de redes que podemos inferir la posición o afinidad de estas cuentas, a pesar de no pronunciarse directamente. Además de los algoritmos de detección de comunidades que acabamos de mostrar (en que las dos cuentas ocupan posiciones destacadas en las comunidades en contra y favor), otra estrategia es la de fijarnos en las cuentas que retuitean a @24h_tve y @324cat, y que a su vez lo hacen a otras cuentas que sí se posicionan, como por ejemplo @Societatcc y @HiginiaRoig, autores de los tuits de la segunda imagen.

La siguiente imagen muestra, precisamente, que, a pesar de ser nula la relación directa entre @24h_tve y @Societatcc, por una parte, y entre @324cat e @HiginiaRoig, por otra (no existen retuits entre estas), existe una importante relación indirecta entre sí y sus contenidos, ya que un número considerable de cuentas retuitean tanto a una como a otra (las que se encuentran en el medio de los dos grafos representados).

La interpretación es la misma que en la primera imagen. En este caso se han filtrado, del total de retuits, aquellos que emiten/reciben las cuentas referidas.

Esta es, en definitiva, la grandeza del análisis de redes, que nos permite objetivar relaciones donde desde otra perspectiva no las había. Las referidas cuentas están, en términos de redes, únicamente «a dos pasos» las unas de las otras, gracias a todos los «tuiteros» que ejercen de intermediarios retuiteando sin ataduras contenidos de ambas. Y ello es aplicable a cualquier contexto en que se den relaciones del tipo que sea, por ejemplo las de las organizaciones y empresas a las que el equipo Social Business Analytics del IIC prestamos nuestros servicios.