La detección automática del grado de concienciación de los usuarios de redes sociales es una innovación del IIC para abordar el estudio y análisis de temas de impacto social como la pobreza, el medio ambiente o los derechos de la infancia. Esta aventura comienza por el procesamiento de grandes cantidades de información espontánea, que necesitarán un análisis automatizado para tomar forma y cobrar sentido.
¿Es posible ir un paso más allá en el análisis del sentimiento?
Reconocer y medir la implicación sentimental de los hablantes en un problema social, teniendo como único material de análisis su expresión escrita, era un reto. No teníamos sus gestos ni su tono de voz: solo, las palabras y, por delante, la tarea de automatizar la detección y clasificar los resultados.
Para detectar la importancia de la concienciación social con Lynguo, primero teníamos que desligarnos de la idea de positivo y negativo, ya que los conceptos de bueno y malo no juegan aquí ningún papel. Un comentario muy negativo en el análisis de opinión puede mostrar el grado de concienciación máximo, porque estamos midiendo algo distinto.
Siguiendo la terminología de Bednarek (2009), podemos decir que existe un trigger, un gatillo que actúa como detonante de la respuesta emocional del usuario (puede ser un artículo, reportaje o fotografía relacionada con un tema social). Esta respuesta emocional hace que el hablante quiera comunicar el efecto que el objeto-gatillo ha tenido en él, y difiere de la opinión en que va más allá de una evaluación cualitativa.
En un mensaje hay dos maneras de mostrar la respuesta emocional:
Overt affect: el hablante expresa directamente en qué le afecta el tema, centrándose en él mismo y su emoción: «Me siento insultado por las últimas declaraciones de este señor», «Esta fotografía me produce angustia».
Covert affect: el hablante expresa indirectamente que el tema le afecta, calificándolo, centrándose en el objeto: «Es insultante que este señor pronuncie estas declaraciones», «Esta fotografía es angustiante».
Este covert affect o efecto encubierto podría constituir, en palabras de Bednarek, una categoría intermedia entre la opinión y la emoción, ya que emite un juicio sobre un objeto que a su vez produce una reacción en el usuario. Aunque esta forma de comunicación requiere un análisis más profundo, la implicación emocional es automáticamente identificable desde el momento en que puede establecerse un patrón de expresión. Bednarek habla de «adjetivos semilla», que indican una reacción, y de verbos que indican «un proceso mental de aceptación, comprensión o creencia». En un comentario con un alto grado de concienciación en español encontraríamos, por tanto, verbos del tipo «considerar», «creer» o «resultar» y adjetivos como «conmovedor», «irritante» o «inaceptable».
Si conseguimos identificar en un mensaje tanto el overt affect como el covert affect, lo que hemos encontrado es un usuario concienciado.
¿Cómo se comporta este usuario concienciado?
- No se queda quieto ni callado. Comenta una noticia en la edición online de un periódico, la retuitea, la comparte en Facebook o incluso tiene un blog en el que habla de ella. Por esta razón, está mucho más presente en las redes que el usuario no concienciado.
- Se expresa con palabras cargadas de significado. El grado de intensidad en la expresión es, por lo general, directamente proporcional al grado de concienciación.
- Utiliza determinadas marcas lingüísticas que dejan entrever estructuras de acusación, reflexión, indignación…
| «@ArantxaZA: Espeluznante el testimonio de esta mujer filipina…» |
| «@oierfano: Va a ser insoportable ver cómo el Frente Atlético entra al campo el siguiente partido. Y el siguiente. Y el siguiente. Y el siguiente…» |
| «@imc77_eh: Sigo consternado, y profundamente triste. Ni ganas de escribir. Esto tiene que acabar. Basta ya!» |
En el estudio del corpus hay que contar también con la presencia del usuario no concienciado, una rara avis. Es escurridizo, se deja ver mucho menos que el usuario concienciado, se manifiesta menos, pero cuando lo hace es porque tiene la clara voluntad de expresar su no concienciación. Sus marcas lingüísticas son menos numerosas que las del usuario concienciado, y muy concretas. Muestran una actitud de indiferencia, escepticismo o hartazgo.
| «@_aleeks: Lamentable, yo sé que la pobreza es mucha pero no es para tanto, pero en fin ni me voy a quejar que tengo para regalar y repartir.» |
| «@jlvrede: Además de ser otro artículo más que toca un tema trilladísimo.» |
| «@donmolino: Este artículo es larguísimo, soporífero; no es nada interesante: La ironía ha muerto.» |
Esta métrica de la concienciación, en combinación con otras herramientas como la metodología censal y el estudio del comportamiento de los usuarios, permite a instituciones, empresas y organizaciones obtener valiosas respuestas a estas cuatro preguntas:
- ¿Qué contenidos generan más concienciación en las redes sociales?
- ¿Qué temas presentan mayor concienciación de los usuarios y demandan, por tanto, más atención por parte de los medios?
- ¿Qué temas producen indiferencia o impasibilidad; y conviene, por ello, trabajar más en su difusión?
- ¿Están los ciudadanos tan concienciados ya como para pasar a la siguiente acción?
Con Lynguo podemos comprobar la eficacia de una campaña de concienciación a medio y largo plazo o medir avances en la implicación de los usuarios en temas sociales a nivel nacional e internacional, así como saber en qué estado de concienciación se encuentran los ciudadanos con respecto a temas concretos.