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[th_column]Título:[/th_column]
[th_column]Optimizando la sanidad: segmentación y predicción en el entorno Salud[/th_column]
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[row_column]Autor:[/row_column]
[row_column]Ángela Fernández Pascual[/row_column]
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Abstract
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[panel-content]El futuro de la sanidad está orientado hacia el análisis de grandes cantidades de datos de salud recogidos de diversas fuentes. Las tecnologías Big Data y los estudios observacionales basados en datos reales obtenidos de la práctica clínica diaria (Real World Data, RWD) permiten tener una visión más global y tienen el potencial de mejorar la toma de decisiones en presencia del paciente, y reducir así la incertidumbre en el diagnóstico. En este trabajo se presentan dos de las tareas básicas para optimizar y mejorar el sistema sanitario: la segmentación de pacientes y la predicción de reingresos.
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[sociallocker]Optimizando la sanidad: segmentación y predicción en el entorno Salud[/sociallocker]