WhitePaper: Benchmarking LLMs on Custom Spanish Corpus

Benchmark LLMs

In our search for the technology that best suits our client’s needs, we recently conducted a comprehensive benchmark to evaluate several large language models (LLMs) for Generative AI across different linguistic corpora in Spanish. We decided to focus on models in the 7–12 billion parameter range as they offer an ideal balance between language capabilities … Leer más

Algoritmos de visualización 2D: una comparativa del IIC

Algoritmos de visualización

La comprensión y análisis de información compleja pasa muchas veces por una buena visualización de los datos. Actualmente existen distintos algoritmos útiles para representar conjuntos de datos de alta dimensión en un espacio bidimensional, siendo así más manejables. Además, una representación más simple de la información ayuda a identificar características relevantes de los datos, detectar … Leer más

Anotación de corpus lingüísticos: metodología utilizada en el IIC

Atonación Corpus

Dentro del marco de la Inteligencia Artificial (IA), el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), sea en su forma escrita u oral, presta especial atención al estudio de los fenómenos lingüísticos, sobre todo en los datos no estructurados, y a la forma en la que se realiza la comunicación humana con el fin de desarrollar soluciones … Leer más

Deep Least Squares Fisher Discriminant Analysis

Deep least squares

[table width =»100%» style =»» responsive =»false»] [table_head] [th_column]Título:[/th_column] [th_column]Deep Least Squares Fisher Discriminant Analysis[/th_column] [/table_head] [table_body] [table_row] [row_column]Autores:[/row_column] [row_column]Díaz-Vico, D. and Dorronsoro, J. R.[/row_column] [/table_row] [table_row] [row_column]Año:[/row_column] [row_column]2019[/row_column] [/table_row] [/table] [panel style=»panel-info»] [panel-header] Abstract [/panel-header] [panel-content]While being one of the first and most elegant tools for dimensionality reduction, Fisher linear discriminant analysis (FLDA) is not … Leer más

Diagnóstico del Talento Organizacional

[table width =»100%» style =»» responsive =»true»] [table_head] [th_column]Título:[/th_column] [th_column]Aportando valor estratégico desde la medición: Diagnóstico del Talento Organizacional[/th_column] [/table_head] [table_body] [table_row] [row_column]Autor:[/row_column] [row_column]David Aguado García[/row_column] [/table_row] [/table] [panel style=»panel-info»] [panel-header] Abstract [/panel-header] [panel-content]En la mayoría de las organizaciones de hoy en día los altos ejecutivos quieren creer que las personas, que su fuerza de … Leer más

Optimizando la sanidad: segmentación y predicción en el entorno Salud

Optimizar salud

[table width =»100%» style =»» responsive =»true»] [table_head] [th_column]Título:[/th_column] [th_column]Optimizando la sanidad: segmentación y predicción en el entorno Salud[/th_column] [/table_head] [table_body] [table_row] [row_column]Autor:[/row_column] [row_column]Ángela Fernández Pascual[/row_column] [/table_row] [/table] [panel style=»panel-info»] [panel-header] Abstract [/panel-header] [panel-content]El futuro de la sanidad está orientado hacia el análisis de grandes cantidades de datos de salud recogidos de diversas fuentes. Las … Leer más

La predicción de energías renovables: oportunidades Big Data para la energía eólica

Predicción energía

[table width =»100%» style =»» responsive =»true»] [table_head] [th_column]Título:[/th_column] [th_column]La predicción de energías renovables: oportunidades Big Data para la energía eólica[/th_column] [/table_head] [table_body] [table_row] [row_column]Autor:[/row_column] [row_column]Ángela Fernández Pascual[/row_column] [/table_row] [/table] [panel style=»panel-info»] [panel-header] Abstract [/panel-header] [panel-content]En el campo de las energías renovables también podemos aplicar el término Big Data para hablar de las oportunidades que … Leer más

HR Analytics: analizando el talento de la organización para obtener valor

hr-analytics

[table width =»100%» style =»» responsive =»true»] [table_head] [th_column]Título:[/th_column] [th_column]HR Analytics: analizando el talento de la organización para obtener valor[/th_column] [/table_head] [table_body] [table_row] [row_column]Autor:[/row_column] [row_column]David Aguado[/row_column] [/table_row] [/table] [panel style=»panel-info»] [panel-header] Abstract [/panel-header] [panel-content]En este trabajo se presenta un recorrido básico sobre los fundamentos del HR Analytics: los modelos de trabajo, las metodologías, algunos buenos … Leer más

Test informatizado para selección de personal: innovación, controversia y reto

test selección

[table width =»100%» style =»» responsive =»false»] [table_head] [th_column]Título:[/th_column] [th_column]Test informatizado para selección de personal: innovación, controversia y reto[/th_column] [/table_head] [table_body] [table_row] [row_column]Autor:[/row_column] [row_column]David Aguado [/row_column] [/table_row] [/table] [panel style=»panel-info»] [panel-header] Abstract [/panel-header] [panel-content] Este trabajo ofrece una visión del Testing Informatizado desde el prisma de la innovación. Se analiza cómo el desarrollo tecnológico ha permitido … Leer más

Análisis de opinión y contenido en los medios sociales

analisis-opinion

El análisis de opinión, sentimiento y contenido (Sentiment Analysis) es un área de investigación del Procesamiento del Lenguaje Natural que cuenta con más de 15 años de desarrollo. El objetivo es conocer lo que opinan los usuarios de las redes sociales sobre productos, servicios, marcas, personas e instituciones. El método tradicional para conocer la opinión de … Leer más