Percepción y planificación mediante Deep Reinforcement Learning
La paradoja de Moravec nos dice que, a la hora de construir sistemas de Inteligencia Artificial, aquellas tareas que resultan intuitivas para los seres humanos son extremadamente complejas de aprender por una máquina. Tareas de percepción y el aprendizaje profundo por refuerzo Este es el caso de tareas como la percepción, visual o sonora, y … Leer más