Aprendizaje por refuerzo en Connect X
El aprendizaje por refuerzo o reinforcement learning sigue siendo un reto en Inteligencia Artificial, con muchos campos por explorar. Básicamente, consiste en entrenar a agentes inteligentes que interaccionan con un entorno en base a acciones. Estas se repetirán y “reforzarán” en base a las recompensas que obtenga en agente, que pueden ser positivas o negativas. … Leer más