IA y modelos del lenguaje en evaluación psicológica: oportunidades, límites y responsabilidad

La inteligencia artificial y, en particular, los modelos de lenguaje están transformando numerosos ámbitos científicos y profesionales. En el ámbito de los recursos humanos y especialmente en la evaluación psicológica no es una excepción. Su capacidad para analizar lenguaje natural, apoyar procesos de evaluación y abrir nuevas formas de interacción plantea importantes oportunidades, pero también … Leer más

Falseamiento de respuesta en procesos de evaluación: estrategias y métodos para detectarlo

El falseamiento de respuestas supone una amenaza tanto a la fiabilidad como a la validez de un proceso de evaluación en Recursos Humanos. En este artículo, nos centraremos en el falseamiento en cuestionarios psicométricos, y revisaremos algunos métodos para detectarlo y buenas prácticas de actuación. En cualquier proceso de evaluación, sea del tipo que sea, … Leer más

El Análisis de Redes Organizacionales como herramienta de People Analytics

En la era del trabajo digital y distribuido, comprender cómo fluye la información dentro de una organización es más crucial que nunca. No basta con conocer las jerarquías formales, sino que además es necesario entender cómo se conectan realmente las personas en la organización, quién influye en quién y cómo se toman las decisiones en … Leer más

Revista 4 de Casos de Estudio en HR Analytics

REVISTA 04

Estamos en pleno auge de la aplicación de la inteligencia artificial y el análisis avanzado de datos en todos los ámbitos y también en el de los recursos humanos de las organizaciones. Este es el tema principal del número 4 de la Revista de Casos de Estudio en HR Analytics. La transformación digital en el … Leer más

Evaluación de las competencias transversales de los MIR en el Hospital de La Princesa

Competencias sanitarias

Durante la pandemia, los profesionales sanitarios tuvieron que demostrar no solo ciertas habilidades médicas, sino también aquellas que van más allá de la disciplina, como la comunicación con el paciente o el control de las emociones. Vista la importancia de estas competencias transversales o soft skills, el Hospital Universitario de La Princesa decidió mejorar la … Leer más

El desafío de medir la integridad en las organizaciones

Retos evaluar integridad

Evaluar la integridad de candidatos y empleados se ha convertido en una prioridad para los equipos de RR. HH., pues esta contribuye directamente a la estabilidad, eficiencia y reputación de las organizaciones.  La falta de integridad suele estar asociada a conductas contraproducentes que se manifiestan de forma activa (por ejemplo, robando, mintiendo o filtrando información … Leer más

Desarrollo Humanizado de la Inteligencia Artificial en las Organizaciones. Recomendaciones del Think Tank de Psicología del Trabajo y las Organizaciones

IA en las organizaciones

[table width =»100%» style =»» responsive =»false»] [table_head] [th_column]Título:[/th_column] [th_column]Desarrollo Humanizado de la Inteligencia Artificial en las Organizaciones. Recomendaciones del Think Tank de Psicología del Trabajo y las Organizaciones[/th_column] [/table_head] [table_body] [table_row] [row_column]Autores:[/row_column] [row_column]David Aguado, Javier Cantera, José María Peiró, Isabel Aranda, Oscar Cortijo, Javier Remón, Francisco Gil, Lourdes Munduate y María Paz García-Vera[/row_column] [/table_row] … Leer más

La integridad es clave en las organizaciones: ¿qué es y cómo evaluarla?

Toda empresa o institución aspira a formar un equipo de profesionales capaces de actuar con integridad, honestidad y honradez ante cualquier situación y bajo cualquier presión. Esto es, evitando conductas contraproducentes como, por ejemplo, mentir, generar conflictos o el absentismo, además de garantizar un trato equitativo y cordial con clientes y compañeros/as. Y es que … Leer más

Psicometría en la era del machine learning

Psicometría y Machine Learning

No sorprende a nadie oír que un proyecto de analítica será, en el mejor de los casos, tan bueno como la calidad de los datos y del modelo predictivo que lo sostienen. De hecho, este es un tema que ya se ha tratado previamente en este blog, donde se puso de manifiesto la importancia de … Leer más